Kimi向OpenAI发起技术挑战，重磅迭代引领AI新潮流
在AI领域风起云涌之际，备受瞩目的AI独角兽公司Kimi于近日宣布了重大技术迭代，向全球AI巨头OpenAI发起了强有力的挑战。
就在5天前，Kimi的创始人杨植麟还深陷一场仲裁纠纷，但他坚定地选择了依法抗辩，并将重心放在了技术和产品的持续创新上。一年前的今天，Kimi正式向全社会开放服务，一年后，它以更加成熟和先进的技术姿态再次亮相。
11月16日，杨植麟在媒体沟通会上透露，Kimi已经切换了Scaling范式，将强化学习作为未来发展的核心。他强调，简单预测下一个token的时代已经过去，AI需要具备深度思考和探索的能力。为此，Kimi推出了首款推理能力强化模型k0-math，该模型通过数学场景的训练，旨在培养AI的深度思考能力。
在多项基准能力测试中，k0-math展现出了与OpenAI的o1系列相媲美的数学能力。特别是在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等四个数学基准测试中，k0-math初代模型的成绩甚至超过了o1-mini和o1-preview模型。尽管在难度更大的竞赛级别数学题库OMNI-MATH和AIME基准测试中，k0-math的表现略逊于o1-mini，但已经展现出了强大的竞争力。
杨植麟表示，Kimi正在将强化学习应用到Kimi探索版中，以提升其在搜索意图、信源分析、链式思考等方面的表现。同时，k0-math也将被应用到教育场景中，包括K12、大学以及竞赛等各个领域。
过去一年多，Kimi经历了飞速的发展。从月之暗面的成立到Kimi智能助手的全面开放，再到因“长文本”功能而出圈，Kimi已经成为AI领域的佼佼者。截至目前，Kimi已完成四次融资，吸引了阿里、腾讯等巨头的入股，公司估值超过200亿元。
在会上，杨植麟还透露了Kimi的月活数据已经超过3600万，并且还在持续增长中。然而，他也清醒地认识到，相对于国外几亿量级的用户而言，Kimi还有很长的路要走。
为了在这场全球AI竞赛中脱颖而出，Kimi已经将Scaling范式切换到强化学习，并正在内测多模态产品。预计很快，这些新产品将对外公布，为Kimi带来更多用户。
在交流会上，杨植麟还就数据挑战、算法平衡、产品成本、人才流动、多模态发展、与竞争对手的关系、基础模型选择、出海策略以及投流和商业化等问题进行了深入解答。他强调，Kimi将始终聚焦技术创新和用户体验，为用户带来真正的价值。
在这场全球AI竞赛中，杨植麟带领的Kimi正在以强化学习为核心，探索一条通往AGI（通用人工智能）的道路。虽然挑战重重，但Kimi已经展现出了强大的实力和潜力，让我们共同期待它在未来的表现。
