几十年来，英特尔一直是硅谷芯片制造业的领头羊。然而，由于错失良机与执行不力，这家曾经的行业巨头在科技界如火如荼的AI淘金热中逐渐边缘化，被迫采取观望态度。
对于那些从PC时代步入GenAI热潮的人来说，“英特尔”这个名字承载着复杂的情感。它曾是硅谷神话的代名词，芯片领域的霸主，代表着最前沿的CPU技术，甚至一度接近收购如今的GPU巨头英伟达。
然而，时过境迁。2024年的英特尔面临收入下滑、股价暴跌的困境，不得不裁员1万5千人，市值在1000亿美元左右徘徊，仅为英伟达3万亿美元市值的零头。
企业的道路漫长且充满变数，而关键时刻的决策往往决定其命运。那么，英特尔究竟是如何在这场GenAI热潮中失利的？在哪些转折点做出了错误的抉择？
回望20年前，英特尔曾有机会收购英伟达。2005年，人工智能的繁荣尚未显现，英特尔的芯片仍是大多数计算机的核心。时任CEO Paul Otellini提议以200亿美元收购英伟达，但这一大胆的想法遭到了董事会的拒绝。他们担心高昂的收购价格和公司过去不佳的收购记录。如今，英伟达已成为AI芯片领域的王者，市值远超英特尔。
与此同时，英特尔却步履维艰，几乎未能从AI淘金热中获益。随着英伟达市值的飙升，英特尔的估值不断下滑，两家公司的地位悄然颠倒。现在，一些科技巨头和投行甚至开始考虑收购英特尔这一曾被视为不可动摇的巨头。
面对这一困境，2021年上任的英特尔CEO Patrick Gelsinger承受着巨大的压力。他致力于恢复英特尔在芯片制造领域的辉煌，但成效有限。公司收入持续下降，裁员潮接踵而至。
多位英特尔前经理、董事和行业分析师承认，他们在面对转折点时做出了错误的决策，且执行不力。这种失策源于英特尔数十年成功和高利润所滋养的企业文化。这种文化让英特尔过于专注于个人电脑和数据中心业务，忽视了新兴的人工智能领域。
x86架构芯片曾是英特尔的摇钱树，也是其皇冠上的宝石。然而，正是这种对x86的过度依赖，让英特尔错失了成为人工智能芯片领域领导者的机会。他们多次尝试进入该领域，但都因领导层失去耐心或技术不足而失败。
当英特尔考虑收购英伟达时，计算机图形芯片的应用领域尚属蓝海。然而，随着英伟达芯片在图形处理方面的卓越表现，它们逐渐被应用于更广泛的数字处理领域，包括勘探石油和天然气等。而英特尔的微处理器芯片虽然在快速执行串行计算方面表现出色，但在并行处理方面却力不从心。
尽管英特尔曾启动代号Larrabee的内部项目，旨在图形领域取得领先，但该项目最终因技术落后和研发失败而告终。Larrabee项目的失败让英特尔在人工智能领域的努力再次受挫。
如今，Gelsinger仍坚持认为如果Larrabee项目成功，英特尔将占据AI领域的先机。然而，历史无法重演。在长期投入方面，英伟达与英特尔形成了鲜明对比。英伟达不仅持续投资于芯片设计，还在关键软件上发力，构建了广泛的软件生态系统。
近年来，英特尔在人工智能市场上跌跌撞撞。他们收购了芯片公司Nervana Systems并成立了AI产品部门，但这项计划也未得到长期支持。随后，英特尔又收购了AI芯片初创公司Habana Labs，但这一交易并未能扭转其在AI领域的颓势。
尽管如此，英特尔仍在努力追赶。在Gelsinger的领导下，英特尔在芯片制造技术方面取得了一些进展，并获得了数十亿美元的联邦资金以支持其发展。然而，这条上升之路仍然充满挑战。
如今，随着AI技术的普及，英特尔看到了自己的机遇。大多数公司的数据中心仍主要使用英特尔的服务器。然而，在构建大型人工智能系统方面，英特尔仍落后于英伟达。
在最近的会议上，Gelsinger坦言英伟达在竞争中遥遥领先。考虑到面临的其他挑战，英特尔不会很快参与竞争。然而，这并不意味着英特尔已经放弃。他们仍在努力寻找突破口，以期在AI领域重新站稳脚跟。
