在探索更接近通用人工智能（AGI）的形态时，我们面临一个选择：是倾向于发展能深入思考的大模型，还是打造能实际行动互动的智能体（AI Agent）？随着技术的飞速进步和应用的广泛落地，人与机器的互动模式正经历根本性转变，而答案似乎指向了两者的融合——AI Agent，即一种能感知环境、进行思考决策并执行任务的智能体。
相较于GPT等应用，AI Agent在思考与行动方式上更贴近人类，被视为人工智能机器人的初级形态。过去三年，大模型在自然语言处理、图像生成等领域展现了惊人实力，但随着参数规模突破千亿级，技术边际效益递减的问题开始显现。模型的理解能力仍停留在表层语义，复杂任务的执行依赖人工指令拆解，应用落地陷入“玩具化”困境。用户对AI的期待已远超简单问答，他们渴望一个能主动思考的助手，这种供需错位为AI Agent的崛起提供了契机。
AI Agent，就像一个能感知、能理解、能行动的AI助手。随着大模型应用元年的到来，技术落地成为关注焦点，AI Agent被视作这轮AI技术落地的最终范式。市场研究机构预测，未来五年AI智能体的市场规模将大幅增长。麦肯锡也指出，AI智能体是生成式AI的下一个前沿领域。
进入2025年，从OpenAI的Operator到中国AI公司蝴蝶效应研发的Manus，再到大厂和独角兽的竞相加速，一场围绕AI Agent的竞赛悄然拉开序幕。然而，这场竞赛并不容易。算力成本的指数级增长、多轮对话中的幻觉误差、场景落地的复杂性……这些都是行业玩家面临的共同挑战。
Manus，作为“全球首款通用型AI Agent产品”，由中国AI创业公司推出，展现了更“类人”的能力。它能在独立虚拟机中独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。无论是撰写报告、制作表格，还是筛选简历，Manus都能自主完成，展现了更进一步的自我思考和自我规划能力。
Manus的核心竞争力在于其全链路自主执行能力——Multiple Agent架构。通过“规划-执行-验证”的多代理协同架构，用户无需对话引导或提供建议，只需等待Manus交付完整任务成果。这一创新让Manus在一夜之间仿佛革了OpenAI和Anthropic的命。
实际上，市场对AI Agent的感知早已始于OpenAI和Anthropic。OpenAI推出的Operator和Deep Research，以及Anthropic的Computer Use功能，都展示了AI Agent的潜力。而Manus的出现，更是让大家想起了去年由Cognition AI推出的全球首个AI软件工程师Devin，一个能自主学习、端到端构建和部署应用程序的自主Agent。
在新兴赛道上，先发优势固然重要，但当大家都在发力时，好用就成为新的评判标准。AI智能体的工作原理包括感知、信息处理、执行和输出四个步骤。其中，效率和准确度是AI智能体化身人类助手的关键，这也是Manus此轮火爆的原因。
从Operator到Manus，AI Agent的热度不断攀升。本质上，AI Agent让市场如此激动的原因在于，它实现了AI从被动响应到主动执行的跃迁。当AI开始突破认知层，转向行动层，真正的AI时代或许才刚刚到来。
2025年，ChatGPT掀起的大模型浪潮尚未平息，AI Agent也迎来了爆发元年。百度创始人李彦宏提出，2025年可能是AI智能体爆发的元年。市场研究机构Gartner也将Agentic AI列为2025年十大技术趋势之一。德勤AI研究院则认为，AI智能体将改变基础业务模式，实现新的工作、运营和价值交付方式。
在国内这场竞速赛中，科技大厂和AI独角兽是两大主角。大厂们利用AI智能体赋能业务，完善AI应用生态，提高竞争力。百度在AI领域的动作最多，已将智能体应用到移动生态的各个场景。阿里则将AI智能体重点放在了To C领域，发布了超级智能体。腾讯也计划在微信、QQ等产品中推出AI智能体。
相比之下，字节跳动的智能体更像是追着OpenAI打。早在Operator发布前两天，字节跳动就公布了同类型智能体UI-TARS。大厂们基本都是在模型端、应用端、智能体开发平台协同三个领域闭环发展。
在AI独角兽中，智谱是最早探索Agent的初创企业。去年推出了自主智能体AutoGLM，并在Agent OpenDay上展示了最新成果。随着技术的不断发展和市场的逐渐成熟，AI Agent领域的竞争将愈发激烈。
然而，AI Agent的落地并不容易。首当其冲的就是AI幻觉问题，这是目前AI技术无法避免的。幻觉问题可能为用户带来额外的检查、复查等环节，成为AI Agent爆发的主要障碍。尤其是在高风险领域，任何误差都可能引发严重后果，限制了AI Agent的场景落地。
此外，AI Agent需要具备高度的定制化能力和兼容性，以适应企业的具体需求。同时，数据安全和隐私保护也是企业必须重视的问题。尽管面临诸多挑战，但市场的热情已经被点燃，玩家们都在为“让AI帮人做事”而努力。
当大模型与Agent深度融合时，一个更智能、更主动、更个性化的AI时代正加速到来。在这场竞赛中，独角兽和大厂们都在加速奔跑，没有一个甘心落后于时代。
